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J-GLOBAL ID：202302258445734098   整理番号：23A2651133

イオノグラムスポラディックE層エコー検出のための一般物体検出モデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of general object detection models for Ionogram sporadic E layer echoes detection

著者 (5件)： HIROSHIGE Yu (Kyushu Inst. of Technol.) ,  FUJIMOTO Akiko (Kyushu Inst. of Technol.) ,  ABE Shuji (Kyushu Univ.) ,  IKEDA Akihiro (Kagoshima Coll.) ,  YOSHIKAWA Akimasa (Kyushu Univ.)
資料名： 日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)  (日本地球惑星科学連合大会(Web))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.PEM12-P17 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0880A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

本文一部表示： 電離層における散発性E層の出現は,無線通信に干渉を引き起こすので,宇宙天気予報において,準リアルタイムのイオノグラム画像から自動的に,かつ連続的に散発性E層の発生を検出することが重要である。本論文の目的は,イオノグラム画像から電離層擾乱散発...【JST・京大機械翻訳】【本文一部表示】

シソーラス用語： 最適化 ,  学習 ,  ネットワーク ,  *スポラディックE層 ,  計算量 ,  平滑化 ,  無線伝送 ,  *モデル ,  *イオノグラム ,  雑音低減 ,  *エコー ,  スケーリング【計数】 ,  計算機アーキテクチャ ,  ロバスト性 ,  アノテーション ,  改変

著者キーワード (8件)： イオノグラム ,  スポラディックE層 ,  一般物体検出 ,  教師あり学習 ,  Ionogram ,  sporadic E layer ,  general object detection ,  supervised machine learning

分類 (1件)： 電離層・熱圏  (DC04050O)

タイトルに関連する用語 (5件)： イオノグラム ,  スポラディックE層 ,  エコー ,  物体検出 ,  モデル