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J-GLOBAL ID：202302261206314800   整理番号：23A2314995

水道の基盤強化に資する技術の水道システムへの実装に向けた研究 ビッグデータに基づく水質変動の早期予測手法の検討

著者 (1件)： 山村寛 (中央大)
資料名： 水道の基盤強化に資する技術の水道システムへの実装に向けた研究 令和3年度 総括・分担研究報告書(Web)  (厚生労働科学研究費補助金健康安全・危機管理対策総合研究事業(Web))
ページ： 37-50 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： N20230477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

タイトルに関連する用語 (9件)： 水道 ,  基盤 ,  強化 ,  実装 ,  研究 ,  ビッグデータ ,  水質変動 ,  早期 ,  予測手法