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J-GLOBAL ID：202302264723012566   整理番号：23A2118150

水産資源の持続的利用をめざして:最大持続生産量と計量生物学

Towards sustainable use of fishery resources: maximum sustainable yield and biometrics

著者 (1件)： 岡村寛 (水産研究・教育機構 水産資源研究所)
資料名： 計量生物学  (Japanese Journal of Biometrics)
巻： 43  号： 2  ページ： 189-230(J-STAGE)  発行年： 2023年 
JST資料番号： L1096A  ISSN： 0918-4430  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 水産資源学は海洋や河川の生物を研究する分野のひとつであるが,それは再生可能な資源として持続可能な生物どのように利用するかに焦点を当てている点で通常の生物学とは異なっている。水産資源の持続的に利用するという観点では,できるだけ早く必要な決定を行うことが重要である。しかし,水産データに関係する大きな不確実性は,通常,結論の出ない議論となり,その結果,不適切な意思決定と,可能な対策を行うことなく資源を枯渇せるリスクをもたらす。20世紀後半に水産管理学が強調され,最適性から頑健性に移行した。様々な不確実性に対する頑健性を達成するために,現代の高速コンピュータの力を利用する計量生物学的統計手法が水産資源の評価とリスク管理に対し積極的に組み込まれた。本論文では,特に日本におけるMSYベースの水産管理の最近の発展の文脈において,水産資源学で計量生物学的統計手法が近年どのように適用されているかを紹介する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *水産資源 ,  *漁獲量 ,  資源管理 ,  *漁業 ,  不確実性 ,  意思決定 ,  欠乏 ,  生物学 ,  生物統計学 ,  捕獲 ,  日本 ,  海洋環境 ,  計算機シミュレーション ,  数学モデル ,  計量生物学 ,  *最大持続生産量 ,  *持続可能な漁業 ,  乱獲 ,  統計モデル ,  *産業 ,  計算機利用 ,  利用 ,  モデル
準シソーラス用語： 統計模型 ,  漁獲管理 ,  資源枯渇

著者キーワード (7件)： 水産科学 ,  経営戦略の評価 ,  最大持続可能歩留り ,  ポスト正規科学 ,  持続可能性 ,  不確実性 ,  ロバストな統計的方法

分類 (3件)： 水産生物学一般  (FH02010Z) ,  自然保護  (SB06000L) ,  統計学  (AB08000H)

引用文献 (70件)：

• A’mar, Z. T., Punt, A. E., and Dorn, M. W. 2009. The impact of regime shifts on the performance of management strategies for the Gulf of Alaska walleye pollock fishery. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 66: 2222-2242.
• Benson, A. J., Cooper, A. B. and Carruthers, T. R. 2016. An evaluation of rebuilding policies for U. S. fisheries. PLOS One 11. e0146278. doi:10.1371/journal.pone.0146278
• Bonenfant, C., Gaillard, J.-M., Coulson, T., Festa-Bianchet, M., Loison, A., Garel, M., Loe, L. E., Blanchard, P., Pettorelli, N., Owen-Smith, N., Toit, J. D., and Duncan, P. 2009. Empirical evidence of density-dependence in populations of large herbivores. In: Caswell, H. (ed.), Advances in ecological research. Academic Press, pp. 313-357.
• Brook, W. B., and C. J. A. Bradshaw. 2006. Strength of evidence for density dependence in abundance time series of 1198 species. Ecology 87: 1445-1451.
• Burgman, M. A., Ferson, S., and Akçakaya, H. R. 1993. Risk assessment in conservation biology. Chapman and Hall, London, UK.

タイトルに関連する用語 (3件)： 水産資源 ,  最大持続生産量 ,  計量生物学