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J-GLOBAL ID：202302271695339822   整理番号：23A1282165

腹腔鏡映像からの血管領域自動抽出におけるDilated U-Netの段数が抽出精度に与える影響

Effects of the number of stages of Dilated U-Net on recognition accuracy in segmentation of blood vessel regions from laparoscopic videos

著者 (9件)： 榎本圭吾 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  林雄一郎 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  北坂孝幸 (愛知工大 情報科学) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 情報連携推進本部) ,  三澤一成 (愛知県がんセ) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 情報基盤セ) ,  森健策 (情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 日本コンピュータ外科学会誌(Web)  (Journal of Japan Society of Computer Aided Surgery (Web))
巻： 24  号： 2  ページ： 129-130(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： L4190B  ISSN： 1884-5770  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 抽出 ,...
準シソーラス用語： *Dilated U-Net ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  消化器疾患の外科療法  (GH05030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 腹腔 ,  血管 ,  自動抽出 ,  U-Net