抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年,深層学習技術の発達により,画像を入力とする人物の姿勢推定技術が劇的に向上し,スポーツ選手のフォーム解析への応用も始まっている.しかし,現状では,地上で行われるスポーツが対象となっており,水泳のような水中という極端に異なる環境における事例は報告されていない.そこで,本稿では,水中を泳いでいる水泳選手の画像と対応するキーポイントおよびバウンディングボックスを正解データとして付与したデータセットの作成を行った.AlphaPoseを用いた姿勢推定の結果,推定する点を限定すればある程度の精度での推定が可能であることが確認できた.しかし,フォーム解析には必要であるものの,推定に失敗しているキーポイントも存在し,今後のさらなる分析と改良が不可欠である.(著者抄録)