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J-GLOBAL ID：202302272789652779   整理番号：23A2586603

遺伝的プログラミングを用いた詰将棋エージェントの作成

Creating Tsume-Shogi Agents Using Genetic Programming

著者 (2件)： 末田朔也 (釧路工高専) ,  秋川元宏 (釧路工高専)
資料名： 知能システムシンポジウム講演資料(CD-ROM)  (Proceedings of the SICE Symposium on Intelligent Systems (CD-ROM))
巻： 50th  ページ： 46-49  発行年： 2023年03月28日 
JST資料番号： X0905B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・深層強化学習が得意な詰将棋問題を対象に,説明可能性のあるホワイトボックスシステム構築に対する遺伝的プログラミング(GP)の適用検討。
・DEAPライブラリによるGPの実装,自作関数を木構造に追加できる多目的最適化とcshogiライブラリによる盤面管理,及び制約(節に成り得る指手の事前手動定義,2及び4手目の敵指手の決打ち)設定。
・計算機実験の結果,世代数が増すと評価値が増加し,20~30世代で評価値は最大となり,GPにより詰将棋問題を解くことができることの確認。

シソーラス用語： 遺伝的プログラミング ,  強化学習 ,  機械学習 ,  エージェント ,  *娯楽 ,  *人工知能 ,  計算機シミュレーション ,  深層強化学習 ,  進化的計算 ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： コンピュータ将棋 ,  *詰将棋

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (3件)：

• 原聡:説明可能AI(explainable AI),私のブックマーク,34巻-4号,577/582 (2019)
• 小川雄太郎:つくりながら学ぶ!深層強化学習PyTorch による実践プログラミング,10/142,株式会社マイナビ出版,(2018)
• 山岡忠夫,加納邦彦:強い将棋ソフトの創りかたPython で実装するディープラーニング将棋AI,85/94,株式会社マイナビ出版,(2021)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的プログラミング ,  詰将棋 ,  エージェント