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J-GLOBAL ID：202302277245050854   整理番号：23A0067108

債券市場における金融極性辞書の自動構築

Automatic Construction of Financial Sentiment Lexicons on Bond Market

著者 (4件)： 今井康太 (成蹊大学) ,  酒井浩之 (成蹊大学) ,  永並健吾 (成蹊大学) ,  稲垣真太郎 (みずほ証券株式会社)
資料名： 知能と情報(CD-ROM)  (日本知能情報ファジィ学会誌(CD-ROM))
巻： 34  号： 4  ページ： 673-682(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： L0501B  ISSN： 1881-7203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,債券市場を対象とした金融極性辞書の自動構築手法を提案する.これまでに株式市場に特化した金融極性辞書の研究は行われているが,債券市場には対応できていない.そこで,本研究では債券市場を対象とし,語の前後関係まで拡張した文字列を収録した金融極性辞書の自動構築手法を考案した.さらに,自動構築した金融極性辞書の一部を学習データとし,文中の形態素にタグを付与するモデルを活用することによって,新たな表現の獲得に成功した.本手法を評価した結果,獲得した表現の精度は91.0%,表現に付与した極性の精度は75%であった.また,構築した金融極性辞書を学習データとした場合においても,新たに獲得した表現の精度は80.0%,極性付与の精度は74%であり,精度をそれほど落とすことなく新たな表現の獲得が可能であることを示した.(著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  *株式投資 ,  金融 ,  自動化 ,  株式市場 ,  辞書 ,  市場 ,  *機械学習 ,  形態素 ,  知識獲得 ,  *債権 ,  改変
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  金融極性辞書 ,  債券市場

著者キーワード (10件)： 金融極性辞書 ,  債券市場 ,  表現抽出 ,  極性付与 ,  自然言語処理 ,  financial sentiment lexicons ,  bond market ,  expressions extraction ,  polarity assignment ,  natural language processing

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  利益管理  (KA05030A)

引用文献 (13件)：

• [1] 伊藤諒, 和泉潔, 須田真太郎: “ネットワークの表現学習による金融専門極性辞書の構築,” 2017年度人工知能学会全国大会(第31回), 5月 23-26日, 名古屋, pp. 1-4, 2017.
• [2] 五島圭一, 高橋大志: “株式価格情報を用いた金融極性辞書の作成,” 自然言語処理, Vol.24, No.5, pp. 547-577, 2017.
• [3] 関和広, 柴本昌彦: “銘柄固有の金融極性辞書の構築,” 第18回人工知能学会金融情報学研究会, 3月 10日, 東京, pp. 58-64, 2017.
• [4] X. Li, L. Bing, W. Zhang, and W. Lam: “Exploiting BERT for End-to-End Aspect-Based Sentiment Analysis,” Proc. of the 5th Workshop on Noisy User-Generated Text (W-NUT 2019), Nov. 4, Hong Kong, pp. 34-41, 2019.
• [5] M. Arkhipov, M. Trofimova, Y. Kuratov, and A. Sorokin: “Tuning multilingual transformers for named entity recognition on slavic languages,” Proc. of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Jul. 28-Aug. 2, Florence, pp. 89-93, 2019.

タイトルに関連する用語 (5件)： 市場 ,  金融 ,  極性 ,  辞書 ,  構築