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J-GLOBAL ID：202302277274203849   整理番号：23A0271089

ディープ・ラーニングを用いた転移性前立腺癌のCRPC進展予測とその問題点

著者 (12件)： 三浦佑規 (弘前大 大学院医学研究科 泌尿器科) ,  畠山真吾 (弘前大 大学院医学研究科 先進血液浄化療法学) ,  米山徹 (弘前大 大学院医学研究科 高度先進医学研究セ 糖鎖工学) ,  岡本哲平 (弘前大 大学院医学研究科 泌尿器科) ,  成田拓磨 (弘前大 大学院医学研究科 泌尿器科) ,  岩村大径 (弘前大 大学院医学研究科 泌尿器科) ,  山本勇人 (弘前大 大学院医学研究科 泌尿器科) ,  米山高弘 (弘前大 大学院医学研究科 先進移植再生医学) ,  橋本安弘 (弘前大 大学院医学研究科 泌尿器科) ,  大山力 (弘前大 大学院医学研究科 泌尿器科) ,  大山力 (弘前大 大学院医学研究科 高度先進医学研究セ 糖鎖工学) ,  大山力 (弘前大 大学院医学研究科 先進移植再生医学)
資料名： 日本泌尿器科学会東部総会プログラム・抄録集
巻： 87th  ページ： 232  発行年： 2022年 
JST資料番号： F1732A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： *ディープラーニング ,...

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分類 (2件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 転移性前立腺癌 ,  進展 ,  予測 ,  問題点