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J-GLOBAL ID:202302278215519743   整理番号:23A0761080

圃場センシング情報の推移から注目期間を捉える圃場環境ダイジェストシステムによる農業教育支援

著者 (5件):
資料名:
巻: 2023  号: CLE-39  ページ: Vol.2023-CLE-39,No.17,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2023年03月03日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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昨今,IoT・ICT農業が促進され,農業教育の分野でも圃場に設置したセンサから得られる温度や湿度などの圃場センシング情報を用いて,圃場を管理するシステムが利用されている.しかし,従来システムでは,膨大な量の圃場センシング情報が時系列の波形やヒートマップで表されており,農業高校のデータ分析の知識や農業知識が乏しい学習者にとって,圃場センシング情報を分析することは難しく,さらに農業の知識と結びつけることは困難である.また,教員が圃場センシング情報をどのように授業で扱うべきかは明確になっていない.そのため,農業教育で圃場センシングが有効活用されていないという問題がある.この問題を解決するために,従来までの可視化だけではなく,より学習者や教員が理解しやすい・扱いやすい形で提供する必要がある.そこで,圃場センシング情報の注目すべき期間として,圃場間でセンサ値の平均の差の大きな期間を提供し,データの要約として平均値や最大・最小値を提供する圃場環境ダイジェストシステムを開発した.農業教育における圃場センシング情報の活用の可能性を検討するため,学習者のシステム利用状況を調査した.本発表では,開発したシステムの内容および評価実験の結果について報告し,今後の展望についても述べる.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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技術教育・普及  ,  CAI 
引用文献 (10件):
  • Navarro, E., Costa, N. and Pereira, A.: A Systematic Review of IoT Solutions for Smart Farming, Sensors, Vol. 20, No. 15 (online), DOI: 10.3390/s20154231 (2020).
  • Bryceson, K.: Disruptive Technologies supporting Agricultural Education (2019).
  • Inoue, Y.: Satellite-and drone-based remote sensing of crops and soils for smart farming-a review, Soil Science and Plant Nutrition, Vol. 66, No. 6, pp. 798-810 (2020).
  • Nguyen, T. T., Hoang, T. D., Pham, M. T., Vu, T. T., Nguyen, T. H., Huynh, Q.-T. and Jo, J.: Monitoring agriculture areas with satellite images and deep learning, Applied Soft Computing, Vol. 95, p. 106565 (online), DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106565(2020).
  • Akayama, N., Arita, D., Shimada, A. and Taniguchi, R.:SALATA: A Web Application for Visualizing Sensor Information in Farm Fields, 9th International Conference on Sensor Networks (SENSORNETS 2020) (2020).
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