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J-GLOBAL ID：202302279472154025   整理番号：23A2807112

機械学習を用いた重症薬疹の生命予後予測のための特徴量抽出-国内有害事象自発報告データベースを用いた解析-

著者 (7件)： 佐藤志帆 (福島県医大 医) ,  中野裕紀 (福島県医大 医) ,  江口依里 (福島県医大 医) ,  林史和 (福島県医大 医) ,  舟久保徳美 (福島県医大 医) ,  長尾匡則 (福島県医大 医) ,  大平哲也 (福島県医大 医)
資料名： 医療薬学フォーラム講演要旨集
巻： 31st  ページ： 182  発行年： 2023年07月 
JST資料番号： L0075A  ISSN： 1348-0863  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *JADER ,...

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分類 (2件)： 中毒一般  (GD06010Q) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  重症薬疹 ,  生命予後 ,  予測 ,  特徴量抽出 ,  有害事象自発報告データベース ,  解析