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J-GLOBAL ID：202302279886485322   整理番号：23A2029898

ランダムフォレストを用いたがん患者の予後予測解析

Clinical Prediction Survival Analysis of Cancer Patients Using Random Forest

著者 (4件)： 劉潤 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山崎達也 (新潟大 工) ,  坂井さゆり (新潟大 大学院保健学研究科) ,  松本吉史 (新潟大 大学院医歯学総合研究科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2023  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-20-21  発行年： 2023年02月28日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.がん患者の予後予測(CPS: Clinical Prediction Survival)は,がん患者の意向を反映した治療を選択する上で重要である.現在,臨床医師によるCPSは主観的な経験に基づく場合が多いため必ずしも確実ではな...【本文一部表示】

シソーラス用語： 学習 ,  腫瘍 ,  レベリング ,  血液検査 ,  *予後 ,  胃腫瘍 ,  食道腫瘍 ,  癌腫 ,  乳房腫瘍 ,  機械学習 ,  *癌患者 ,  *予後予測
準シソーラス用語： 総合病院 ,  *ランダムフォレスト ,  *患者予後 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： ランダムフォレスト ,  がん ,  患者の予後 ,  予測解析