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J-GLOBAL ID：202302281023065440   整理番号：23A2927842

絵画芸術における色彩スタイルの文化進化モデルに基づく創作者の影響度推定

Estimation of Creator Influences Based on Cultural Evolution Models of Color Styles in Painting Arts

著者 (2件)： 中村栄太 (京大) ,  齋藤康之 (木更津工高専)
資料名： 画像電子学会年次大会予稿集(CD-ROM)  (Visual / Media Computing Conference (CD-ROM))
巻： 51st  ページ： ROMBUNNO.G1-1  発行年： 2023年 
JST資料番号： S0869B  ISSN： 2436-438X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・作者が通常,複数の創作スタイルの作品を制作するという事実に注目し,分布として表される創作スタイルの文化的伝達と絵画の進化について調査。
・統計的機械学習と進化モデルの手法を用いて,絵画芸術における色彩スタイルの文化伝達と進化を分析し,このモデルがランダムモデルよりも歴史的データを良く説明できることを提示。
・また,本モデルを用いた教師なし学習により,画像データのみから作者の影響度を推定でき,絵画芸術の歴史における重要な人物を自動的に発見できることも提示。
・絵画文化においては,様々な色の組み合わせの分布も作者間で伝達し,作者の色彩スタイル分布は,それから作者の影響度がある程度推定可能な情報を有する,創作知識の特質を表していることを示唆。

シソーラス用語： *絵画 ,  *色相 ,  推定 ,  機械学習 ,  モデル ,  クラスタ分析 ,  *文化 ,  画像データ ,  *進化モデル
準シソーラス用語： スタイル ,  影響度 ,  *色彩 ,  創作 ,  創作者 ,  統計的機械学習 ,  *文化伝達

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• H. Y. D. Sigaki, M. Perc, and H. V. Ribeiro, History of art paintings through the lens of entropy and complexity, Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, vol.115, no.37, pp.E8585-E8594, 2018.
• A. Elgammal et al., The shape of art history in the eyes of the machine, in Proc. AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol.32, pp.2183-2191, 2018.
• E. Cetinic, T. Lipic, and S. Grgic, Learning the principles of art history with convolutional neural networks, Pattern Recognition Letters, vol.129, pp.56-62, 2020.
• B. Lee et al., Heterogeneity in chromatic distance in images and characterization of massive painting data set, PLOS One, vol.13(9), no.e0204430, 2018.
• L. L. Cavalli-Sforza and M. W. Feldman, Cultural Transmission and Evolution, Princeton University Press, 1981.

タイトルに関連する用語 (8件)： 絵画 ,  芸術 ,  色彩 ,  スタイル ,  文化 ,  進化モデル ,  創作 ,  推定