文献
J-GLOBAL ID：202302281356290460
整理番号：23A3109346
画像キャプショニングは画像そのものよりも多くを語る
Image Captioners Tell More Than Images Given to Them
-
出版者サイト
{{ this.onShowPLink() }}
複写サービスで全文入手
-
高度な検索・分析はJDreamⅢで
{{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=23A3109346&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U1701A") }}
著者 (2件)：
,
資料名：
巻：
37th
ページ：
ROMBUNNO.4A3-GS-6-04(J-STAGE)
発行年：
2023年
JST資料番号：
U1701A
ISSN：
2758-7347
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
画像から説明文を生成する画像キャプショニング技術(image-to-text)は,深層学習が登場して以降急速に発展している.この画像キャプショニングによって生成される説明文において,元の画像がもつ情報はどの程度維持されるだろうか?この問いに答えるため,画像を一切見ずに説明文のみから画像を分類する実験を行い,標準的なCNNベースの画像分類との精度比較を行う.災害画像分類タスク,CrisisNLPにおいていくつかの画像キャプショニングモデルを評価し,説明文による分類器が時にCNNベースの分類器を超える精度を達成できることを示す.さらに,CNNベースの分類器と説明文による分類器を統合することでさらなる精度向上が得られることを示す.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ（有料）でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
,
,
,
,
,
,
,
,
準シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ（有料）でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
,
,
,
,
分類 (3件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能
, 図形・画像処理一般
, その他の情報処理
前のページに戻る
