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J-GLOBAL ID：202302286008879505   整理番号：23A0949973

経験に基づく知識の想起・深化を行う対話システムの開発に向けたコーパスの構築

著者 (7件)： 渡邉寛大 (奈良先端科学技術大学院大) ,  渡邉寛大 (理研) ,  河野誠也 (理研) ,  湯口彰重 (理研) ,  湯口彰重 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (理研) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 29th  ページ： ROMBUNNO.P8-1 (WEB ONLY)  発行年： 2023年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 対話システムが人間社会で活用されるには,高い信頼性と長期的な関係性を築くための記憶・学習能力が必要である.具体的には,複数回行われる対話の中で以前の対話を記憶・利用し,またそこに出現するキーワードなどから自身の知識を深めて次回以降の対話に活用できる機能が必要である.本研究ではこうした対話モデルを構築することを指向して,過去の対話セッションとそれに紐づけられた外部データベースを考慮した雑談対話コーパスを収集し,分析した.(著者抄録)

シソーラス用語： 言語理解 ,  *対話処理 ,  自然言語処理 ,  計算機利用システム ,  *コーパス ,  *知識ベース ,  想起 ,  自然言語理解
準シソーラス用語： 応答生成 ,  雑談対話コーパス ,  自然言語生成 ,  自然言語対話 ,  深化 ,  *対話コーパス ,  対話システム

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 経験 ,  知識 ,  想起 ,  対話システム ,  開発 ,  コーパス ,  構築