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J-GLOBAL ID：202302287696996041   整理番号：23A1628166

人工知能を用いた頚椎・頚髄損傷予後予測モデルの開発-JASA多施設共同研究1512例の検討-

Development of an AI-Based Prediction Model for Prognosis after Cervical Spine Injury-JASA Multicenter Study of 1512 Cases-

著者 (12件)： 伊藤定之 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  中島宏彰 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  町野正明 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  世木直喜 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  小田昌宏 (名大 大学院 情報学科) ,  大内田隼 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  森下和明 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  山内一平 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  大石遼太郎 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  宮入祐一 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  森健策 (名大 大学院 情報学科) ,  今釜史郎 (名大 大学院 整形/リウマチ学)
資料名： Journal of Spine Research (Web)  (Journal of Spine Research (Web))
巻： 14  号： 3  ページ： 137(J-STAGE)  発行年： 2023年02月16日 
JST資料番号： U2290A  ISSN： 2435-1563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...

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分類 (2件)： 運動器系の疾患  (GG03000T) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  頚椎 ,  頚髄損傷 ,  予後予測モデル ,  開発 ,  多施設共同研究