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J-GLOBAL ID：202302291151590745   整理番号：23A0267278

人の知覚・認知特性に基づいたXR防災教育

The Writing Sample for the Conference

著者 (1件)： 棚橋重仁 (新潟大 工)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.AI-1-4  発行年： 2022年08月23日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.本国は人の働き方の多様性を担保できる社会を目指し,IoTによる人とモノの接続をおこなうSociety5.0が提唱され,ビッグデータや機械学習をベースにさまざまなデバイスやシステムの開発が進められてきた.国土交通省が進めるPLA...【本文一部表示】

シソーラス用語： 安全性 ,  シミュレータ ,  交差点 ,  *防災 ,  画像 ,  地下街 ,  避難 ,  鉄道駅 ,  応用プログラム ,  GPS ,  携帯電話 ,  機械学習 ,  町並み ,  複合現実感 ,  拡張現実感

分類 (5件)： 海水の物理的性質  (DC06020V) ,  符号理論  (ND02030R) ,  自動車設計・構造・材料一般  (QG03010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人 ,  知覚 ,  認知特性 ,  防災教育