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J-GLOBAL ID：202402212914480387   整理番号：24A2519579

RGB-Dカメラを用いた筋力トレーニングに対する骨格点情報抽出

著者 (4件)： 三浦一真 (中央大) ,  李映弦 (中央大) ,  PATHAK Sarthak (中央大) ,  梅田和昇 (中央大)
資料名： 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM)  (日本ロボット学会学術講演会(CD-ROM))
巻： 42nd  ページ： ROMBUNNO.2A1-05  発行年： 2024年 
JST資料番号： L4867A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,スポーツやトレーニングにおいてカメラ画像から推定された姿勢を活用した研究が行われている.しかし,既存の学習済み姿勢推定モデルでは,運動の場面で起こりえる人間の姿勢に対して正しく関節の角度を評価できない場合が生じる問題が存在する.本研究では,姿勢推定モデルの再学習とRGB-Dカメラを組み合わせることにより,高精度な人間の骨格点情報を抽出する手法を提案する.脇の角度の姿勢変化を5.52°の誤差で算出することに成功した.(著者抄録)

シソーラス用語： 人間 ,  *骨格 ,  情報 ,  RGB-Dカメラ ,  筋力トレーニング ,  *推定 ,  姿勢 ,  情報抽出
準シソーラス用語： *姿勢推定

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： RGB-Dカメラ ,  筋力トレーニング ,  骨格 ,  情報抽出