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J-GLOBAL ID：202402213817919373   整理番号：24A2288787

深層学習を用いた乳腺超音波動画像における腫瘍領域自動抽出法の検討

Exploration of an automatic tumor area extraction method in breast ultrasound videos using a deep learning based approach

著者 (6件)： 小林桜子 (新潟大 医 保健学科 放射線技術科学専攻) ,  木俣太一 (新潟大 大学院保健学研究科) ,  岡本昌士 (新潟大 大学院保健学研究科) ,  近藤達也 (新潟大 大学院保健学研究科) ,  佐藤充 (群馬県県民健康科大 診療放射線) ,  近藤世範 (新潟大 大学院保健学研究科)
資料名： 日本診療放射線技師会誌  (JART)
巻： 71  号： 10  ページ： 1189  発行年： 2024年10月10日 
JST資料番号： Y0679A  ISSN： 2187-2538  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： Detectron2 ,...

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分類 (3件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  生理機能検査  (GC02060O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  乳腺 ,  超音波 ,  動画像 ,  腫瘍 ,  自動抽出