文献

J-GLOBAL ID：202402217623021384   整理番号：24A2773100

放射線科と人工知能 脊椎・脊髄疾患の画像診断におけるAI利用の現状

Automated detection of spinal tumor utilizing deep learning based on object detection from MRI

著者 (12件)： 伊藤定之 (名古屋大 大学院医学系研究科 整形外科学) ,  中島宏彰 (名古屋大 大学院医学系研究科 整形外科学) ,  世木直喜 (名古屋大 大学院医学系研究科 整形外科学) ,  大内田隼 (名古屋大 大学院医学系研究科 整形外科学) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  山内一平 (名古屋大 大学院医学系研究科 整形外科学) ,  大出幸史 (名古屋大 大学院医学系研究科 整形外科学) ,  長谷康弘 (名古屋大 大学院医学系研究科 整形外科学) ,  岡田裕也 (名古屋大 大学院医学系研究科 整形外科学) ,  鏡味佑志朗 (名古屋大 大学院医学系研究科 整形外科学) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  今釜史郎 (名古屋大 大学院医学系研究科 整形外科学)
資料名： 臨床放射線  (Japanese Journal of Clinical Radiology)
巻： 69  号： 6  ページ： 787-792  発行年： 2024年11月10日 
JST資料番号： F0427A  ISSN： 0009-9252  CODEN： RHOSA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文ではとくに画像診断を中心に脊椎疾患および脊髄疾患への人...

シソーラス用語： ヒト ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=24A2773100&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=F0427A") }}

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  運動器系の診断  (GG02000M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 放射線科 ,  人工知能 ,  脊椎 ,  脊髄疾患 ,  画像診断 ,  AI ,  現状