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J-GLOBAL ID：202402219219419110   整理番号：24A0859050

特許請求の範囲の自動書き換え生成モデルのための大規模データセットの構築

著者 (5件)： 河野誠也 (理研) ,  河野誠也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  野中尋史 (愛知工大) ,  吉野幸一郎 (理研) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.A9-5 (WEB ONLY)  発行年： 2024年03月04日 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,特許文書における特許請求の範囲の書き換えを自動生成することを目的とした書き換え生成モデルの基礎的検討を実施する。本研究では,このようなモデルを学習・評価するためのベンチマークとして,特定の特許出願に紐づけられた公開特許公報,特許公報からの情報の差分を取り込むことで,特許請求の範囲の書き換え事例を大量に収録したデータセットを構築した。次に,構築したデータセットを用いて大規模言語モデルに基づいた特許請求の範囲の自動書き換え生成モデルを構築し,その性能と限界について議論した。(著者抄録)

シソーラス用語： *言語モデル ,  *集合 ,  生産 ,  人工知能 ,  特許資料 ,  *特許請求範囲 ,  *データセット ,  自動生成
準シソーラス用語： *書き換え ,  生成AI ,  *大規模言語モデル

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 特許請求の範囲 ,  書き換え ,  生成モデル ,  大規模データセット ,  構築