文献

J-GLOBAL ID：202402219931650673   整理番号：24A2122518

疑似群落データの再構成によるデータ拡張を活用したUAV空撮画像による生育推定の精度向上

Improving the accuracy of growth estimation using UAV aerial images by utilizing data augmentation with reconstruction of pseudo-canopy data

著者 (5件)： 山内陽広 (東京農工大 農) ,  山口友亮 (東京農工大) ,  中嶌洸太 (京大 大学院農学研究科) ,  田中佑 (岡山大 大学院環境生命科学研究科) ,  桂圭佑 (東京農工大)
資料名： 日本作物学会講演会要旨集  (Abstracts of the Meeting of the CSSJ)
巻： 257th  ページ： 49  発行年： 2024年03月28日 
JST資料番号： L1755A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【目的】刈り取り調査による生育調査には多大な時間と労力が要求される。そのため、近年UAVを活用した非破壊的かつ効率的な生育推定が研究されてきた。しかし、イネの形態は多様であり、ある系統群で構築された生育推定モデルをモデル構築の際に含まれてい...【本文一部表示】

シソーラス用語： *水稲 ,  *無人機 ,  *空中写真 ,  *画像再構成 ,  *植物群落 ,  植物成長 ,  推定 ,  非破壊測定 ,  機械学習 ,  データ拡張 ,  推定精度 ,  特徴量 ,  群集構造 ,  植物生理
準シソーラス用語： マルチスペクトル画像 ,  群落構造 ,  精度向上

分類 (3件)： 稲作  (FC03020C) ,  航空機  (QK06000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 群落 ,  再構成 ,  データ拡張 ,  活用 ,  UAV ,  空撮画像 ,  生育 ,  推定 ,  精度向上