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J-GLOBAL ID：202402221359227863   整理番号：24A0859190

サブワード系列の変化が固有表現抽出に与える影響の調査

著者 (6件)： 辻航平 (奈良先端科学技術大学院大) ,  平岡達也 (富士通) ,  鄭育昌 (奈良先端科学技術大学院大) ,  鄭育昌 (富士通) ,  岩倉友哉 (奈良先端科学技術大学院大) ,  岩倉友哉 (富士通)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.D3-2 (WEB ONLY)  発行年： 2024年03月04日 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： サブワード正則化によって,複数の分割結果を考慮することで,翻訳や文書分類タスクで精度の向上が得られている.しかし,複数のサブワード系列を用いた推論の調査はあまり行われてはいない.本稿では,固有表現抽出において,複数のサブワード系列から得られた推論結果と本来の推論結果との関係を調査した結果を報告する.結果として,サブワード分割に依らずに一致した推論結果を多く得られていた文はそうでない文よりも精度が良いことが確認でき,モデル間で比較した場合,サブワード分割に依らない推論ができているモデルほど精度が上がることが確認できた.また,固有表現抽出においてもサブワード正則化を用いた単一モデルアンサンブルにより精度を向上させる余地があることも分かった.(著者抄録)

シソーラス用語： 正則化 ,  *索引語 ,  *情報抽出 ,  *人工知能推論
準シソーラス用語： *サブワード ,  モデルベース推論 ,  *固有表現抽出

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： サブワード ,  系列 ,  固有表現抽出 ,  調査