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J-GLOBAL ID：202402223216708852   整理番号：24A2508799

人工知能を活用した抗真菌ペプチドのアミノ酸配列設計法の開発

Artificial intelligence-based design of amino acid sequences of antifungal peptides

著者 (7件)： 濱田浩幸 (九大 大学院) ,  YANG Yiqi (九大 大学院) ,  松澤多聞 (九大 大学院) ,  行友遼太郎 (九大 大学院) ,  善藤威史 (九大 大学院) ,  相馬悠希 (九大 大学院) ,  花井泰三 (九大 大学院)
資料名： 日本生物工学会大会講演要旨集
巻： 76th  ページ： 215  発行年： 2024年08月26日 
JST資料番号： Z0667A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ベクトル ,...

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著者キーワード (3件)： antifungal ,  peptide ,  artificial neural network

分類 (5件)： 酵素一般  (EB09010D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  微生物の生化学  (EG03020N) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  活用 ,  抗真菌ペプチド ,  アミノ酸配列 ,  設計法 ,  開発