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J-GLOBAL ID：202402223222722664   整理番号：24A2575174

深層強化学習を用いたSVRによる電圧制御

Voltage Control using SVR with Deep Reinforcement Learning

著者 (6件)： 西井翔馬 (大阪公立大) ,  高山聡志 (大阪公立大) ,  石亀篤司 (大阪公立大) ,  山口大翼 (関西電力送配電) ,  飯田義和 (関西電力送配電) ,  前坂達哉 (関西電力送配電)
資料名： 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web)  (電気学会電力・エネルギー部門大会(Web))
巻： 2024  ページ： ROMBUNNO.113 (WEB ONLY)  発行年： 2024年08月23日 
JST資料番号： U2192A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・需要家へのPVの大量の導入が進んでいる中で,PVの出力変動で困難になっている配電系統の電圧制御において,計測データの利用が多く検討されている状況。
・本稿では,従来から配電系統の電圧制御に利用されているSVRについて,データ駆動型の手法を検討した結果を報告。
・深層強化学習を用いたSVRによる電圧制御方法を提案し,学習は適切に実施され,学習日において電圧逸脱を回避するタップ制御が獲得できていることを確認。

シソーラス用語： *深層強化学習 ,  *電圧調整器 ,  電圧制御 ,  *配電系統 ,  タップ切換 ,  測定データ
準シソーラス用語： *SVR【電圧】 ,  計測データ

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層強化学習 ,  SVR ,  電圧制御