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J-GLOBAL ID：202402223312178538   整理番号：24A0985059

凝集フロック画像のAI判定による凝集条件最適化に向けたフロック画像前処理技術の開発

著者 (4件)： 凌海 (前澤工業) ,  根本雄一 (前澤工業) ,  石井崇晃 (中央大) ,  山村寛 (中央大)
資料名： 全国会議(水道研究発表会)講演集  (水道研究発表会講演集)
巻： 2023  ページ： 230-231  発行年： 2023年09月30日 
JST資料番号： S0630C  ISSN： 2436-1496  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.安全な水道水の確保とコスト削減のため、凝集条件の最適化あるいは最適条件の一般化が求められている。高度な技術を持った技術員は減少しつつあり、経験式やジャーテスト等、凝集剤注入率を決める技術の継承が深刻な課題となっている。浄水場に...【本文一部表示】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  差分法 ,  *凝集 ,  *最適化 ,  雑音 ,  学習 ,  原価低減 ,  凝集剤 ,  沈殿 ,  画素 ,  切取り ,  混濁度 ,  予測モデル ,  予測精度 ,  ジャーテスト ,  *改変 ,  減少 ,  変化 ,  モデル

分類 (4件)： 上水道工学・用水処理一般  (SC02010X) ,  用水の物理的処理  (SC02030T) ,  用水の化学的処理  (SC02040E) ,  水源,取水,送水,配水,給水  (SC02020I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 凝集 ,  フロック ,  AI ,  最適化 ,  画像前処理 ,  開発