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J-GLOBAL ID：202402224100876746   整理番号：24A0073173

機械学習を活用した遺伝性乳癌卵巣癌のがん発症リスク予測モデルの開発

著者 (11件)： 二川摩周 (岡山大 病院 臨床遺伝子診療科) ,  二川摩周 (岡山大 大学院医歯薬学研究科 臨床遺伝子医療学) ,  谷岡真樹 (岡山大 学術研究院 医歯薬学域 AI人材育成産学協働プロジェクト) ,  永家聖 (東北大 東北メディカル・メガバンク機構 医療情報ICT部門 ゲノム医科学情報学分野) ,  浦川優作 (岡山大 大学院医歯薬学研究科 臨床遺伝子医療学) ,  浦川優作 (神戸市医療セ 中央市民病院 腫瘍内科) ,  山本英喜 (岡山大 病院 臨床遺伝子診療科) ,  山本英喜 (岡山大 大学院医歯薬学研究科 臨床遺伝子医療学) ,  荻島創一 (東北大 東北メディカル・メガバンク機構 医療情報ICT部門 ゲノム医科学情報学分野) ,  平沢晃 (岡山大 病院 臨床遺伝子診療科) ,  平沢晃 (岡山大 大学院医歯薬学研究科 臨床遺伝子医療学)
資料名： 日本遺伝性腫瘍学会学術集会プログラム・抄録集
巻： 29th  ページ： 145  発行年： 2023年 
JST資料番号： L4405B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *リスク予測 ,...

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分類 (1件)： 臨床腫よう学一般  (GE03010Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  活用 ,  遺伝性乳癌卵巣癌 ,  がん ,  発症リスク ,  予測モデル ,  開発