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J-GLOBAL ID:202402226011270003   整理番号:24A1923810

対話型進化計算法を使用したドラムワンショット音源選択支援システム

著者 (3件):
資料名:
巻: 2024  号: MUS-141  ページ: Vol.2024-MUS-141,No.12,1-7 (WEB ONLY)  発行年: 2024年08月19日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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Desk Top Music(DTM)とは音楽を制作する際にPCを使用して制作する手法である.DTMを行う際に各楽器パートを入力(打ち込み)していくが,ドラムパートはワンショット音源という1度だけドラムを叩いた音を鳴らしたい時間に設置してドラムのパートを作成していく.また,ドラムパートはバスドラムやスネアドラム,ハイハットシンバルなど約10種類の個別のドラムで構成されている.他の楽器パートは入力段階で音色を変える手段を持っているが,ドラムパートには存在しない.そのため事前に数百数千種類のさまざまな音色のワンショット音源を保存しておき,作成する曲の雰囲気に近い音源を事前に選択する必要がある.この時求めているものを見つけるまでに時間がかかってしまう,後から聞き直した時この音源が最適ではなかったなどの問題が存在している.これは保存しているワンショット音源が膨大であり最適なものを早くに見つけられないからである.この課題を解決する方法として,対話型進化計算法を使用して保存しているワンショット音源から作曲者が対象曲に最適だと感じる音源を選択させるソフトウェアを作成する.本論文では提案システムに最適な選択肢の数と特徴量の情報提示によるユーザー疲労の差を実験によって明らかにする.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  オーディオ機器 
タイトルに関連する用語 (4件):
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