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J-GLOBAL ID：202402226295099315   整理番号：24A2039264

深層学習に基づくイネバイオマス推定モデルを用いた生育診断を利用した追肥技術の開発

Development of a diagnostic technique for fertilizer application using a rice biomass estimation model based on deep learning

著者 (4件)： 望月篤 (千葉県農林総合研究センター) ,  中嶌洸太 (京都大学大学院農学研究科) ,  田中佑 (岡山大学学術研究院環境生命自然科学研究科) ,  中村充明 (千葉県農林総合研究センター)
資料名： 日本作物学会関東談話会報(Web)  (Kanto Journal of Crop Science (Web))
巻： 38  ページ： 42-43(J-STAGE)  発行年： 2023年 
JST資料番号： U1187A  ISSN： 2759-3703  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *イネ ,  *バイオマス ,  モデル ,  栽培管理 ,  *追肥 ,  コシヒカリ ,  機械学習 ,  生体吸収 ,  深層学習 ,  窒素吸収 ,  *作物生育診断
準シソーラス用語： ふさおとめ ,  ふさこがね ,  *推定モデル ,  *生育診断

分類 (2件)： 稲作  (FC03020C) ,  施肥法・肥効  (FB05030Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  イネ ,  バイオマス ,  推定モデル ,  生育診断 ,  追肥 ,  開発