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J-GLOBAL ID：202402227140272276   整理番号：24A2196980

深層強化学習とシミュレーションを用いたエンドミル加工条件の最適化(第3報)

著者 (6件)： 高橋英大 (茨城大) ,  金子和暉 (茨城大) ,  清水淳 (茨城大) ,  尾嶌裕隆 (茨城大) ,  小貫哲平 (茨城大) ,  ZHOU Libo (中山大)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集(CD-ROM)  (精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2024  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.F31  発行年： 2024年08月22日 
JST資料番号： Y0914B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 深層強化学習と切削シミュレーションを活用した,エンドミル加工における切削条件の自律的最適化方法について研究してきた.既定の工具経路について,切削トルクを一定に保つように送り速度をオフラインで最適化することに既報では成功している.本研究では,送り速度に加えて主軸回転数も最適化の対象とした.工具寿命と加工時間に基づく自律的最適化方法を提案し,計算機実験による妥当性の検証を行った.(著者抄録)

シソーラス用語： *エンドミル加工 ,  加工条件 ,  *最適化 ,  深層強化学習 ,  シミュレーション ,  切削条件 ,  工具寿命 ,  加工時間 ,  *改変 ,  時間 ,  条件

分類 (1件)： フライス加工  (QC02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層強化学習 ,  シミュレーション ,  エンドミル加工 ,  最適化