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J-GLOBAL ID：202402227247833780   整理番号：24A2460001

ホップフィールド・ネットワークのデジタルゲームへの応用

Application of Hopfield Networks to Digital Games

著者 (1件)： 三宅陽一郎 (立教大学大学院 人工知能科学研究科)
資料名： 日本デジタルゲーム学会夏季研究発表大会予稿集(Web)  (Proceedings of Summer Conference, Digital Game Research Association Japan (Web))
巻： 2024  ページ： 92-95(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： U3014A  ISSN： 2758-4801  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ホップフィールド・ネットワークは連想記憶装置として活用されている。本研究は,ホップフィールド・ネットワークを用いて,あらかじめ記憶した画像パターンを,ユーザーの入力から想起されることを通じて,新しいゲームのインターフェースを提示する。本研究では,ホップフィールド・ネットワークをデジタルゲームが持つ記憶を呼び起こすために用いる。具体的には,まず簡単なシューティングゲームを製作する。そして,そのプレイの中で,敵を倒すことで残る軌跡のパターンを入力として,ホップフィールド・ネットワークが持つ記憶を呼び起こす。このようなデジタルゲームにおける想起機構は,これから様々なゲームデザインの可能性を拓くはずである。(著者抄録)

シソーラス用語： *娯楽 ,  *ニューラルネットワーク ,  連想メモリ ,  画像 ,  *ゲームデザイン ,  深層学習 ,  強化学習 ,  想起 ,  シミュレータ
準シソーラス用語： シューティングゲーム ,  ディープラーニング ,  *ディジタルゲーム ,  ネットワークシミュレータ ,  連想記憶装置

著者キーワード (6件)： ホップフィールド・ネットワーク ,  デジタルゲーム ,  人工知能 ,  Hopfield network ,  digital game ,  AI

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (4件)：

• [1] CECEC https://cedec.cesa.or.jp/2024/
• [2] GDC https://gdconf.com/
• [3] Unity ML-Agentshttps://docs.unity3d.com/ja/2021.1/Manual/com.unity.mlagents.html
• [4] grouse32(2020) パターンを記憶するニューラルネット,ホップフィールドネットワークを実装してみる.https://qiita.com/grouse324/items/95e93f8c3e4679ecf39a95

タイトルに関連する用語 (4件)： ホップフィールド・ネットワーク ,  デジタル ,  ゲーム ,  応用