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J-GLOBAL ID：202402231173189479   整理番号：24A2574202

自動運転走行中のドライバの眠気推定を行うシステムの構築

Construction of a system to estimate driver drowsiness during automated driving

著者 (4件)： 森山颯輝 (新潟大) ,  今村孝 (新潟大) ,  中嶋豊 (新潟大) ,  棚橋重仁 (新潟大)
資料名： 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM)  (SICE SI (CD-ROM))
巻： 24th  ページ： ROMBUNNO.1G6-10  発行年： 2023年 
JST資料番号： F1751A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ランダムフォレスト(RF),LSTM,及びサポートベクトルマシン(SVM)モジュールへの顔動画像データ入力,各モジュール出力データのメタモデル(RF)への入力による機械学習ベース眠気推定法提案。
・顔表情の特徴抽出と眠気予測に適する特徴選択の実施,全く眠くなさそう~非常に眠そうの5段階指標(北島らの提案)による推定精度の検証。
・眠気誘発のための運転シミュレータ構築,2名の運転者の前方監視時眠気推定実験の結果,98.6%の学習済みデータ予測正答率達成の確認。

シソーラス用語： 運転者 ,  *眠気 ,  顔画像 ,  *画像認識 ,  計算機アルゴリズム ,  LSTMネットワーク ,  サポートベクトルマシン ,  特徴抽出 ,  特徴選択 ,  データ融合 ,  画像処理システム
準シソーラス用語： ランダムフォレスト

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (8件)：

• 統計表,警察庁,https://www.npa.go.jp/publications/statistics/koutsuu/toukeihyo.html,2023/10/25 参照
• 自動運転のレベル分けについて,国土交通省,https://www.mlit.go.jp/common/001227121.pdf,2023/10/25 参照
• 本間・若杉・小高,高度自動運転における権限移譲方法の基礎的検討,自動車技術会論文集 2016年47巻2号 pp. 537-542
• SUBARU,ドライバー・モニタリングシステム篇:開発ストーリー,https://www.subaru.jp/brand/technology/story/dms.html,2023/10/25 参照
• 後藤・峯岸・山本・森谷・中村・片山,カメラを用いたドライバー・モニタリングシステムの開発,特集:新型MAZDA3 2019年36巻 pp. 130-135

タイトルに関連する用語 (4件)： ドライバ ,  眠気 ,  推定 ,  構築