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J-GLOBAL ID：202402236855421966   整理番号：24A2288876

大規模言語モデルによる画像解剖の学習支援の有用性と課題

Utility and challenges of using large language models for supporting image anatomy learning

著者 (4件)： 伊藤杏 (新潟大 医 保健学科) ,  近藤達也 (新潟大 大学院保健学研究科) ,  岡本昌士 (新潟大 大学院保健学研究科) ,  近藤世範 (新潟大 大学院保健学研究科)
資料名： 日本診療放射線技師会誌  (JART)
巻： 71  号： 10  ページ： 1212  発行年： 2024年10月10日 
JST資料番号： Y0679A  ISSN： 2187-2538  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *画像解剖 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  臨床放射線医学  (GC04013Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模言語モデル ,  解剖 ,  学習支援 ,  有用性