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J-GLOBAL ID：202402238357736139   整理番号：24A0864154

深層学習による気候データを用いた急性心不全発症予測モデルの構築

Forecasting the Acute Heart Failure Admissions: Development of Deep Learning Prediction Model Incorporating the Climate Information

著者 (18件)： 神馬崇宏 (東大 医 病院 循環器内科) ,  小寺聡 (東大 医 病院 循環器内科) ,  香坂俊 (東大 医 病院 循環器内科) ,  原田和昌 (東大 医 病院 循環器内科) ,  白石泰之 (東大 医 病院 循環器内科) ,  木庭新治 (東大 医 病院 循環器内科) ,  武井眞 (東大 医 病院 循環器内科) ,  河野隆志 (東大 医 病院 循環器内科) ,  松下健一 (東大 医 病院 循環器内科) ,  中野宏己 (東大 医 病院 循環器内科) ,  宮崎哲朗 (東大 医 病院 循環器内科) ,  塚本茂人 (東大 医 病院 循環器内科) ,  松田淳也 (東大 医 病院 循環器内科) ,  進藤彰人 (東大 医 病院 循環器内科) ,  北野大輔 (東大 医 病院 循環器内科) ,  山本剛 (東大 医 病院 循環器内科) ,  長尾建 (東大 医 病院 循環器内科) ,  高山守正 (東大 医 病院 循環器内科)
資料名： ICUとCCU  (集中治療医学)
巻： 47  号： 別冊号  ページ： S31-S33  発行年： 2023年12月25日 
JST資料番号： Z0581B  ISSN： 0389-1194  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 気候データ ,...

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分類 (3件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  気候データ ,  急性心不全 ,  発症予測 ,  モデル ,  構築