抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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確率雨量の推定には,従来法として「年最大値法」が多用される.しかし,年最大値のサンプルサイズは小さいため,極端に小さいまたは大きい年最大値が含まれる場合,確率雨量や非超過確率(確率年)の推定に大きな影響を与え,これらの諸量の正確な経年変化の推定に支障をきたす可能性がある.本研究では,簡略化メタ統計的極値分布(SMEV分布)を適用し,SMEV分布による確率日雨量の推定精度および日本における確率日雨量の経年変化を評価した.その結果,SMEV分布は,MEV分布や従来の年最大値法によるGEV分布に比べて推定値のばらつきが抑制され,SMEV分布による100年確率日雨量推定値は,他の確率分布に比べて,経年変化の傾向がより明確に示された.(著者抄録)