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J-GLOBAL ID：202402245681391783   整理番号：24A0859094

量子計算を用いた文字言語モデル

著者 (6件)： 三輪拓真 (奈良先端科学技術大学院大) ,  三輪拓真 (理研) ,  河野誠也 (理研) ,  河野誠也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (理研) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.B7-6 (WEB ONLY)  発行年： 2024年03月04日 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模言語モデルの登場により,言語モデルは近年多くの注目を浴びている.また言語モデルは機械翻訳や要約など,幅広いタスクに応用されている.一方で大規模言語モデルは未だ計算量に課題があるため,計算効率の改善は重要である.本研究では,限定されたタスクで量子計算の計算効率が古典コンピュータを上回る点に注目した.具体的には,量子計算を用いて文字言語モデルを構築し,その性能の分析を行った.結果として構築したすべてのモデルにおいて,同規模のマルコフモデルよりパープレキシティを減少させることが可能とわかった.(著者抄録)

シソーラス用語： *量子計算 ,  *言語モデル ,  効率 ,  *自然言語処理 ,  *ニューラルネットワーク ,  計算言語学 ,  計算効率
準シソーラス用語： パープレキシティ ,  大規模言語モデル ,  *量子ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 量子計算 ,  文字 ,  言語モデル