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J-GLOBAL ID：202402249725203997   整理番号：24A1396718

地盤工学×AI 第3回 ディープラーニング(画像データ)

Deep Learning (Image Data)

著者 (6件)： 北岡貴文 (関西大 環境都市工) ,  淡路動太 (清水建設) ,  奥澤康一 (大林組) ,  古木宏和 (日本工営) ,  峯啓一郎 (基礎地盤コンサルタンツ) ,  小山倫史 (関西大 社会安全)
資料名： 地盤工学会誌(Web)
巻： 72  号： 5  ページ： 46-58 (WEB ONLY)  発行年： 2024年05月01日 
JST資料番号： U2299A  ISSN： 2435-5348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・地盤工学の分野においても様々な検証事例が報告され,本章ではディープラーニングの中でも特に画像認識技術を報告。
・ディープラーニングについてニューラルネットワーク,CNNにおける処理について概説。
・事例紹介としてトンネル切羽の観察/評価への適用,岩種判定システムの開発,地すべり移動体抽出,スマートフォンを利用した迅速な粒度分布推定の報告。
・座談会では各事例紹介の執筆者たちが,AI技術開発の背景や遭遇した課題について意見交換。

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *機械学習 ,  切羽 ,  地滑り ,  粒度分布 ,  情報 ,  *建設工学 ,  *画像認識 ,  視覚情報 ,  *地盤工学 ,  *深層学習
準シソーラス用語： CNN ,  *ディープラーニング

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (11件)：

• 川島賢:今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ,秀和システム,466 p., 2019.
• 長谷川裕員・邊見涼・鳥居敏・谷村浩輔・淡路動太:山岳トンネルの地山評価における深層学習とアンサンブル学習の適用,第34回人工知能学会全国大会,205-GS-13-02, 2 p., 2020.
• 近畿地方整備局道路部道路工事課:トンネル地山等級判定マニュアル(試行案), 2016.
• 奥澤康一・中岡健一:人工知能を用いた岩種判定システム.大林組技術研究所報,No. 85,2 p., 2021.
• 奥澤康一・中岡健一・板垣 昭:ディープラーニングによる岩石の種類の判定の試み.応用地質,Vol. 63, pp. 291-296,2023.

タイトルに関連する用語 (3件)： 地盤工学 ,  AI ,  ディープラーニング