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J-GLOBAL ID：202402252831799149   整理番号：24A0122800

海岸環境保全のための漂着ゴミの実態把握を促進するSaaSの開発

Development of a SaaS Platform for Investigating Drifted Marine Debris Condition to Conserve Coastal Environments

著者 (5件)： 富永歩 (北九州工高専) ,  小森涼平 (北九州工高専) ,  林英治 (九州工大) ,  清野聡子 (九大) ,  浦環 (ディープ・リッジ・テック)
資料名： 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会予稿集(CD-ROM))
巻： 2023  ページ： ROMBUNNO.1A1-A20  発行年： 2023年 
JST資料番号： L0318B  ISSN： 2424-3124  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,海岸に漂着したゴミの実態把握に向けたDX導入を進めるため,AIとクラウド連携による漂着ゴミの自動検出および計量を可能とするサービスの開発を行った.本サービスを用いることで,各活動主体が海岸で発見・回収したゴミについてクラウド上に物的情報が蓄積され,沿岸地域における漂着ゴミの実態把握を促進することができる.本サービスは実際の海岸にて検証を行い,40人のユーザの30分間の作業時間において,126枚の画像が処理され506個のゴミが検出されたことが確認された.(著者抄録)

シソーラス用語： 環境 ,  海岸 ,  環境保全 ,  *ごみ ,  実態調査 ,  *人工知能 ,  ソフトウェアプラットフォーム ,  プログラムパッケージ ,  *画像処理 ,  SaaS ,  *漂着ごみ
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  海岸環境 ,  *海洋漂着ゴミ ,  実態把握

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  海洋汚濁  (SB02040B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 海岸 ,  環境保全 ,  漂着ゴミ ,  実態把握 ,  促進 ,  SaaS ,  開発