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J-GLOBAL ID：202402254302380741   整理番号：24A2575390

決定木学習とクラスタリング手法を用いた柱上変圧器の保修判断支援に関する検討

A Study on Decision Support Model for Maintenance of Pole Transformer based on Decision Tree Learning with Clustering Preprocessing

著者 (7件)： 塚本恋 (岐阜大) ,  高野浩貴 (岐阜大) ,  浅野浩志 (岐阜大) ,  重信颯人 (福井大) ,  伊藤雅一 (福井大) ,  杉本貴史 (関西電力送配電) ,  横山和弘 (関西電力送配電)
資料名： 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web)  (電気学会電力・エネルギー部門大会(Web))
巻： 2024  ページ： ROMBUNNO.P8 (WEB ONLY)  発行年： 2024年08月23日 
JST資料番号： U2192A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・これまでに,コンクリート電柱の点検結果と保修内容の関係を分析し,点検結果から建替の要否を自動的に判定するモデルを提案。
・また,前処理として点検結果にクラスタリング手法を適用し,クラスタごとにモデルを構築することで,判定精度が大幅に向上することを確認。
・本稿では,柱上変圧器の取替要否を自動判定するモデルを構築し,その効果を検証。

シソーラス用語： 電柱 ,  コンクリート柱 ,  *決定木分析 ,  機械学習 ,  *クラスタ化 ,  *電力変圧器 ,  設備保全 ,  *修理 ,  判断 ,  交換 ,  自動化 ,  *改変 ,  保全
準シソーラス用語： *クラスタリング ,  取替 ,  *柱上変圧器 ,  判定 ,  補修

分類 (2件)： 電力線路要素・工事  (NB05020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 決定木 ,  学習 ,  クラスタリング手法 ,  柱上変圧器 ,  支援