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J-GLOBAL ID:202402254668807429   整理番号:24A0468949

変形モードの分類モデルを構築するための建築物応答データベース作成に関する研究

Creation of Building Response Database using Numerical Simulations for Deformation-Mode Classification Model Development
著者 (2件):
資料名:
巻: 16th  ページ: ROMBUNNO.Day1-G419-06  発行年: 2023年11月20日 
JST資料番号: S0494B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・経済的理由から,構造ヘルスモニタリングシステムのセンサが各階に無い場合があり,これで正しい変形モード評価が出来ず,実際の崩壊形が異なる可能性が存在。
・崩壊形に応じた変形モードの分類が必要だが,建築材料・階数等が異なる多様な崩壊形に関するデータは無い,そこで数値解析で標題のデータベースを構築。
・階数,水平剛性が低い階の位置,層崩壊の位置等の条件に対し,入力地震動を設定して数値解析を実施。
・RC造6階建ての場合を例に,データベースから特徴を抽出し機械学習でその特徴の重要度を評価,Yeowらによる特徴量は最大変位応答より重要度が高いことが判明。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (3件):
分類
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構造動力学  ,  人工知能  ,  建築物の耐震,免震,制震,防振 
引用文献 (12件):
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