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J-GLOBAL ID：202402255384750080   整理番号：24A2574507

外観画像の汚損検出と分類に基づく洋ナシ果実の等級判定支援システムの研究開発

Development of an External Image Grading Judgement Support System for Pear Fruits Based on Damage Detection and Classification

著者 (2件)： 伊藤遼 (新潟大 工) ,  山崎達也 (新潟大 工)
資料名： 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM)  (SICE SI (CD-ROM))
巻： 24th  ページ： ROMBUNNO.2G1-08  発行年： 2023年 
JST資料番号： F1751A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・新潟県で推進しているブランド洋梨の等級判別では,その自動化が求められており,本研究においては,画像処理による手法を開発。
・開発したシステムの構成として,撮像システム,GUIアプリケーション,および推論サーバを説明し,これによって外観画像撮影から等級判定まで行えるようになっていることを示唆。

シソーラス用語： *セイヨウナシ ,  *等級づけ ,  外観検査 ,  *画像処理 ,  推論マシン
準シソーラス用語： 洋ナシ ,  推論エンジン

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (2件)：

• 新潟県: ル レクチエの出荷規格. Accessed on 25.10.2023. URL:https://www.pref.niigata.lg.jp/uploaded/attachment/145948.
• K. Nakazawa, T. Yamazaki: “A Grading Evaluation System for Pear Fruit Appearance Using Deep Learning Methods”, Proc.APFITA 2022, pp. 297-302 (2022)

タイトルに関連する用語 (9件)： 外観 ,  汚損 ,  分類 ,  洋ナシ ,  果実 ,  等級 ,  支援システム ,  研究 ,  開発