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J-GLOBAL ID：202402255393270279   整理番号：24A1017666

自然言語処理と機械学習を用いた詐欺メールの判定

Judgement of Fraud Emails by Natural Language Prosessing and Machine Learning

著者 (2件)： ADEWALE Adesoji E. (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山崎達也 (新潟大 工)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2023  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.A-18-4  発行年： 2023年09月05日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.まえがき.現在,インターネットは我々の生活に欠かせないインフラとなっており,電子メールは様々な種類の情報を交換する最も利用可能なインターネットサービスの一つとなっている.一方で電子メールはいくつかの問題に直面しており,受信者をだまして機...【本文一部表示】

シソーラス用語： 技術 ,  研究開発 ,  自動分類 ,  *自然言語処理 ,  インフラストラクチャー ,  インターネット ,  *機械学習 ,  電子メール ,  コンテンツ ,  インターネットサービス ,  評価指標 ,  Python言語
準シソーラス用語： 詐欺 ,  再現率 ,  Python ,  受信者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自然言語処理 ,  機械学習 ,  詐欺 ,  メール