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J-GLOBAL ID：202402255571114252   整理番号：24A1347838

サンプルサイズが小さいfNIRSデータにおける多重比較補正のための実行多重度(Meff)の予測

著者 (5件)： 山本裕希 (中央大 理工) ,  川井和奏 (中央大 理工) ,  林達也 (大和大 理工) ,  久徳康史 (中央大 理工) ,  檀一平太 (中央大 理工)
資料名： 日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web)  (日本生体医工学会大会プログラム・抄録集・予稿集(Web))
巻： 63rd  ページ： 307 (WEB ONLY)  発行年： 2024年05月23日 
JST資料番号： U1543A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *近赤外分光分析 ,...
準シソーラス用語： *実行多重度補正 ,...

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分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： サンプルサイズ ,  fNIRS ,  多重比較 ,  多重度 ,  予測