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J-GLOBAL ID：202402256680865207   整理番号：24A1761130

PCGRLを用いたカフェの机・椅子配置の自動生成

Automatic Generation of Desk and Chair Layouts for Cafes using PCGRL

著者 (3件)： 三宅陽一郎 (立教大 大学院人工知能科学研究科) ,  福地昂大 (立教大 大学院人工知能科学研究科) ,  安藤颯汰 (立教大 大学院人工知能科学研究科)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 38th  ページ： ROMBUNNO.4G3-GS-2-02(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： PCG(プロシージャル・コンテンツ・ジェネレーション)は計算によってコンテンツを自動生成することであるが,特にマシンラーニングを用いた手法をPCGML(Procedural Contents Generatiaon via Machine Learning),強化学習を用いた手法をPCGRL(Procedural Contents Generatiaon via Reinforcement Learning)と言う。これは自動生成するエージェントを強化学習する手法である。本研究は,エージェントに3次元仮想空間において,カフェの中の椅子・机を配置させ,その評価をエージェントにフィードバックすることで強化学習を行った。結果として,報酬関数によってカフェにおける多様な机と椅子の配置を制御する手法を実現した。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *強化学習 ,  *仮想空間 ,  *三次元 ,  レストラン ,  椅子 ,  机 ,  レイアウト ,  エージェント ,  性能評価 ,  フィードバック ,  目標設定 ,  コンテンツ ,  カフェ ,  自動生成
準シソーラス用語： 報酬関数

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： カフェ ,  机 ,  椅子 ,  自動生成