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J-GLOBAL ID：202402257703047073   整理番号：24A0065198

鎌倉由比ガ浜における離岸流検知AIモデルの構築と離岸流の発生特性

CREATION OF AI MODEL FOR RIP CURRENT DETECTION AND CHARACTERISTICS OF RIP CURRENT GENERATION AT YUIGAHAMA, KAMAKURA

著者 (3件)： 石川仁憲 (中央大学研究開発機構) ,  島田良 (中央大学理工学研究科都市人間環境学専攻) ,  小峯力 (中央大学理工学部 人間総合理工学科)
資料名： 土木学会論文集(Web)  (Japanese Journal of JSCE (Web))
巻： 79  号： 17  ページ： ROMBUNNO.23-17012(J-STAGE)  発行年： 2023年 
JST資料番号： U0102C  ISSN： 2436-6021  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 海水浴場における水難事故の主要因は離岸流である.本研究では,由比ガ浜を対象に,オープンエリアで突発的,断続的に発生する離岸流を検知可能なAIモデルを構築し,夏季2ヶ月間の離岸流検知結果から波浪条件との関係を調べ,対象海岸における離岸流の発生特性を考察した.台風による暴浪時を除き,ポケットビーチの中央付近を望むCam 1の撮影範囲では,波高及び波のエネルギーフラックスが高いほど,離岸流検知数が多くなる傾向がみられた.撮影範囲の海岸線方向角180°に対して,波向が15°西寄りの195°の場合に離岸流検知数が多かった.1時間あたりの離岸流検知数は,10%以下に相当する360回以下が最も多く,波高や波のエネルギーフラックスが比較的に小さい条件であったことから,対象海岸では穏やかな波浪条件でも断続的に離岸流が発生しやすいと考えられた.(著者抄録)

シソーラス用語： *沿岸流 ,  *海浜 ,  *シミュレーションモデル ,  人工知能 ,  夏 ,  流れ図 ,  波高 ,  海洋エネルギー ,  フラックス【流束】 ,  画像分析 ,  事後確率 ,  モデル検査 ,  *砂浜 ,  *離岸流 ,  *流体流
準シソーラス用語： *由比ガ浜

著者キーワード (5件)： rip current ,  flash rip ,  rip current detection ,  Yuigahama beach ,  AI

分類 (1件)： 沿岸海洋物理学  (DC06060N)

引用文献 (8件)：

• 1) Ishikawa, T., Komine, T., Aoki, S. and Okabe, T. : Characteristics of Rip Current Drowning on the Shores of Japan, Journal of Coastal Research, Special Issue 72, pp. 44-49, 2014.
• 2) Brighton, B., Sherker, S., Brander, R., Thompson, M., and Bradstreet, A. : Rip current related drowning deaths and rescues in Australia 2004-2011, Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol. 13, pp. 1069-1075, 2013.
• 3) 石川仁憲, 佐藤嘉亮, 島田良, 小峯力 : AIによる離岸流検知機能の検証, 土木学会論文集 B2(海岸工学), Vol. 75, No. 2, pp. I_175-I_180, 2019. [Ishikawa, T., Sato, Y., Shimada, R., and Komine, T.: Verification of detection of rip current using AI, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B2 (Coastal Engineering), Vol. 75, Issue 2, pp. I_175-I_180, 2019.]
• 4) Ishikawa, T., Shimada, R., Sawagashira, R. and Komine, T. : Proposal and Verification of Rip Current Detection using AI, Coastal Dynamics 2021 Conference proceedings, 2021.
• 5) 石川仁憲, 島田良, Mika Viljam KONTTO, 小峯力 : 特徴の異なる離岸流を検知可能なAIモデルの構築, 土木学会論文集 B2(海岸工学), Vol. 78, No. 2, pp. I_391-I_396, 2022. [Ishikawa, T., Shimada, R., Kontto, V. M. and Komine, T.: Study of rip current detection with different characteristics using AI, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B2 (Coastal Engineering), Vol. 78, Issue 2, pp. I_391-I_396, 2022.]

タイトルに関連する用語 (4件)： 鎌倉 ,  離岸流 ,  AIモデル ,  構築