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J-GLOBAL ID：202402258254315016   整理番号：24A1654441

先端科学技術推進機構研究グループ インフラマネジメント

著者 (4件)： 楠見晴重 (関西大) ,  尹禮分 (関西大) ,  北岡貴文 (関西大) ,  山本雄平 (関西大)
資料名： 技苑  (Innovative Technology World)
号： 158  ページ： 79-83  発行年： 2024年03月31日 
JST資料番号： S0825A  ISSN： 0285-6301  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・更新時期を迎えてますます需要が増大する社会基盤施設の維持管理に対し,生産性向上を図るための情報通信技術や3次元計測,AI等を活用する技術について紹介。
・NATM工法における支保パターン判定に関する,CNNを用いて割れ目の頻度・状態・形態を現場写真に基づいて判定するシステム。
・画像を用いたAI技術による切羽評価について,岩石標本を用いて人が指で「なぞる」感覚をデジタルデータ化し,応用地質学を用いた山岳トンネル施工への応用の取り組み。
・地質踏査における岩石鑑定へのCNN活用に向けた転移学習モデルとして2種類のアルゴリズムを選定し,5分割公差法を適用してVGG19が最良であることを確認。

シソーラス用語： *インフラストラクチャー ,  *維持管理 ,  情報技術 ,  通信技術 ,  生産性向上 ,  *人工知能 ,  新オーストリア工法 ,  原型 ,  支保工 ,  *ニューラルネットワーク ,  切羽 ,  触覚 ,  地質調査 ,  機械学習 ,  学習モデル ,  情報化施工 ,  情報通信技術 ,  支保パターン
準シソーラス用語： *CNN ,  転移学習

分類 (2件)： 建設管理  (RA01096R) ,  計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 先端科学 ,  推進 ,  研究 ,  グループ ,  インフラ ,  マネジメント