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J-GLOBAL ID：202402259195780867   整理番号：24A0926176

面状構造強調に基づく2D U-Netを用いた肺マイクロCT像からの肺胞セグメンテーション

Alveoli segmentation from lung micro-focus X-ray CT volumes using 2D U-Net based on sheet-like structure

著者 (10件)： 深井大輔 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田紘久 (静岡県大 経営情報) ,  林雄一郎 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  ZHENG Tong (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  中村彰太 (名古屋大 大学院医学系研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 情報基盤セ) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 情報基盤セ) ,  森健策 (情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 123  号： 411(MI2023 30-89)  ページ： 145-148 (WEB ONLY)  発行年： 2024年02月25日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *肺胞 ,...
準シソーラス用語： マイクロCT

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 2D ,  U-Net ,  肺 ,  マイクロCT ,  肺胞 ,  セグメンテーション