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J-GLOBAL ID：202402259788705932   整理番号：24A0924928

機械学習を利用した大規模地震発災後の死者数予測

Machine Learning Approaches to Predict Fatalities Following Major Earthquakes

著者 (9件)： 五十嵐豊 (日本医大 医 救急医学) ,  上村浩貴 (日本医大 医 救急医学) ,  平林篤志 (日本医大 医 救急医学) ,  萩原純 (日本医大 医 救急医学) ,  阪本太吾 (日本医大 医 救急医学) ,  平井国雄 (日本医大 病院 放射線部) ,  井上潤一 (日本医大 医 救急医学) ,  横堀將司 (日本医大 医 救急医学) ,  横堀將司 (日本医大 病院 高度救命救急セ)
資料名： Japanese Journal of Disaster Medicine (Web)  (Japanese Journal of Disaster Medicine (Web))
巻： 28  号： Supplement  ページ： 526(J-STAGE)  発行年： 2024年03月31日 
JST資料番号： U1754A  ISSN： 2434-4214  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： Lasso回帰モデル ,...

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分類 (2件)： 医療制度  (GB04020H) ,  災害・防災一般  (RA02010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  大規模地震 ,  予測