文献

J-GLOBAL ID：202402260340038999   整理番号：24A0368514

高蔵寺ニュータウンにおけるAIオンデマンド交通を含む交通手段選択モデルの構築

MODE CHOICE MODEL INCLUDING AI-ON-DEMAND SERVICE IN KOZOJI NEWTOWN

著者 (4件)： 羽佐田紘之 (計量計画研) ,  水野杏菜 (計量計画研) ,  北村清州 (計量計画研) ,  金森亮 (名古屋大 未来社会創造機構)
資料名： 土木計画学研究・講演集(CD-ROM)  (土木計画学研究発表会・講演集(CD-ROM))
巻： 68  ページ： ROMBUNNO.32-03  発行年： 2023年11月14日 
JST資料番号： X0119B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： AIオンデマンド交通のような新たなモビリティサービスは,時空間の高解像度な需要推計が難しいために,不十分なサービスレベル・不適切な運賃設定で導入されることが少なくない.路線バスのサービス改善・代替・補完手法を検討することが多い郊外住宅地においては,導入前に利用意向を分析して,公共交通再編を検討することが期待されている.本研究では,高蔵寺ニュータウンの住民アンケート調査の基礎分析と交通手段選択モデルの構築を行い,AIオンデマンド交通の利用意向を分析する.これにより,身体的な制約だけでなくバスのサービスレベル自体も移動制約と捉えられていることや,高齢者ほど利用意向が大きいことが明らかになる.そして,混合ロジットモデルを活用することで,RP/SPの回答特性の違いや嗜好の異質性を考慮した運賃の感度を分析する.また,モバイル位置情報データに基づくOD表へと交通手段選択モデルを適用することで,運賃を適切に設定したスマートモビリティの将来需要推計が,より詳細な時空間単位で可能となる.(著者抄録)

シソーラス用語： *公共輸送 ,  *住居地区 ,  都市郊外 ,  相乗り輸送 ,  利用調査 ,  住民意識 ,  経路選定 ,  交通行動 ,  公共輸送機関 ,  新都市 ,  愛知県 ,  運賃 ,  人工知能 ,  ロジットモデル ,  *都市交通 ,  交通手段選択 ,  *郊外住宅地 ,  高蔵寺ニュータウン ,  選択モデル ,  *デマンド交通 ,  交通モデル
準シソーラス用語： *オンデマンド交通

分類 (1件)： 都市交通  (TA01020W)

引用文献 (14件)：

• Ben-Akiva, M., Morikawa, T.: Estimation of switching models from revealed preferences and stated intentions, Transportation Research Part A: General, Vol. 24, No. 6, pp. 485-495, 1990.
• McFadden, D.: The Choice Theory Approach to Market Research, Marketing Science, Vol. 5, No. 4, pp. 275-297, 1986.
• Train, K. E., McFadden, D. L., Goett, A. A.: Consumer Attitudes and Voluntary Rate Schedules for Public Utilities, The Review of Economics and Statistics, Vol. 69, No. 3, pp. 383-391, 1987.
• 長谷川大輔, 鈴木勉:都市規模・密度に着目したデマンド型交通成立条件に関する理論的考察, 都市計画論文集, Vo. 46, No. 3, pp. 817-822, 2011. [Hasegawa, D., Suzuki, T.: Urban Size and Density Condition for the Introduction of Demand Responsive Transport, Journal of the City Planning Institute of Japan, Vol. 46, No. 3, pp. 817-822, 2011.]
• 長谷川大輔, 鈴木勉:需要密度・移動距離に着目した多様な公共交通システムの優位性に関する理論的考察,都市計画論文集, Vol. 52, No. 3, pp. 1284-1289, 2017. [Hasegawa, D., Suzuki, T.: Theoretical Approach for the Selection of Public Transport Systems Considering Urban Density and Travel Distance, Journal of the City Planning Institute of Japan, Vol. 52, No. 3, pp. 1284-1289, 2017.]

タイトルに関連する用語 (6件)： 高蔵寺ニュータウン ,  AI ,  オンデマンド交通 ,  交通手段選択 ,  モデル ,  構築