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J-GLOBAL ID：202402260615240445   整理番号：24A2571744

説明可能性を考慮した畳み込みニューラルネットワークによる十二指腸腫瘍診断

Diagnosis of Duodenal Tumors by a Convolutional Neural Network with Explainability

著者 (5件)： 松田真次郎 (岡山大 大学院ヘルスシステム統合科学研究科) ,  相田敏明 (岡山大 大学院ヘルスシステム統合科学研究科) ,  山崎泰史 (岡山大 学術研究院 医歯薬学域) ,  里見拓也 (岡山大 学術研究院 医歯薬学域) ,  河原祥朗 (岡山大 学術研究院 医歯薬学域)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2024  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-16-03  発行年： 2024年02月26日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.本研究では,内視鏡画像に基づく十二指腸腫瘍診断を目的として,説明可能性を考慮した畳み込みニューラルネットワークを提案し,診断のための特徴抽出器として利用する.十二指腸腫瘍診断とは,十二指腸にできた腫瘍の良性または悪性(例えば癌...【本文一部表示】

シソーラス用語： 学習 ,  *ネットワーク ,  標準化 ,  特徴抽出 ,  *十二指腸 ,  *腫瘍 ,  同調 ,  画像 ,  *十二指腸腫瘍 ,  内視鏡検査 ,  画像認識 ,  ディープニューラルネットワーク ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  特徴ベクトル ,  改変
準シソーラス用語： 内視鏡画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 説明 ,  可能性 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  十二指腸腫瘍 ,  診断