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J-GLOBAL ID：202402263828198588   整理番号：24A0859104

タスク指向型対話システムへの項目反応理論の適用によるユーザのタスク達成能力の推定

著者 (3件)： 平井龍 (名古屋大) ,  郭傲 (名古屋大) ,  東中竜一郎 (名古屋大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.B9-4 (WEB ONLY)  発行年： 2024年03月04日 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： タスク指向型対話システムの性能は改善しているものの,すべてのユーザが自身のタスクを完全に達成できるわけではない.システムについての知識の少ないユーザは,システムに対しての話し方が分からず,対話破綻を引き起こしたり,タスクが達成できなかったりする.この問題を解決するためには,システムはユーザのタスク達成能力を推定し,ユーザの能力に合わせて対話することが望ましい.本研究では,教育分野で受験者の能力推定によく用いられる項目反応理論をタスク指向型対話システムに適用し,ユーザのタスク達成能力を推定する手法を提案する.推定したタスク達成能力を用いてスロットの正答確率を予測する実験を行った結果,提案手法はベースラインよりも高い精度でスロットの正答確率を予測できることが分かった.(著者抄録)

シソーラス用語： *理論 ,  計算機利用システム ,  *対話処理 ,  自然言語処理 ,  *言語モデル ,  人工知能
準シソーラス用語： タスク指向 ,  *項目反応理論 ,  *自然言語対話 ,  生成AI ,  *対話システム

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： タスク ,  対話システム ,  項目反応理論 ,  能力 ,  推定